"De par leur nature même, les raccourcis heuristiques produiront des biais, et cela est vrai pour les humains et l'intelligence artificielle, mais l'heuristique de l'intelligence artificielle n'est pas nécessairement la même que celle des humains." Daniel Kahneman, prix Nobel de sciences économiques (2002).

L'aboutissement technologique de l'automatisation des processus industriels était emblématique pour la société et ouvrait de nouvelles perspectives de transformation à partir du changement des conditions de fonctionnement des processus de production automatiquement, sans intervention humaine. Outre des gains économiques et opérationnels concrets, l'automatisation des opérations représente une opportunité d'intégration sans précédent.

Cette intégration rassemble différents niveaux et domaines d'activité des entreprises, qui gagnent en synergie et en agilité dans les décisions, incluant la chaîne d'approvisionnement, les opérations agricoles et industrielles, jusqu'au client final. Le parcours de l'automatisation commence dans la seconde moitié du 18 siècle, avec des dispositifs simples et semi-automatiques, indiquant qu'il était possible et plus efficace de contrôler automatiquement les variables opérationnelles.

Avec l'évolution technologique des industries, les dispositifs pneumatiques ont permis de contrôler une variable en en changeant une autre: contrôler une température, par exemple, ouvrir ou fermer une vanne selon des règles simples de proportionnalité entre variables. Toute initiative qui s'aventurerait au-delà du contrôle à variable unique avec proportionnalité à l'erreur de la variable contrôlée serait déjà considérée comme un contrôle avancé.

Les dispositifs de contrôle ont évolué en ordinateurs sophistiqués et de nombreuses possibilités de calculs et d'algorithmes de contrôle sont devenues disponibles, y compris des capteurs virtuels qui complètent et même remplacent les capteurs physiques traditionnels. L'automatisation des processus de nouvelle génération exploite déjà des systèmes multivariés et prédictifs en tant que technologies établies.

Récemment, dans le secteur sucre-énergie, des unités industrielles ont vu le jour avec un haut degré d'automatisation, avec un centre d'opérations industrielles centralisé et des centrales de cogénération qui intègrent des turbines à contre-pression avec d'autres turbines à condensation et des chaudières à haute pression, permettant la mise en œuvre d'une optimisation et d'un contrôle avancés. techniques.

La bioraffinerie de canne à sucre privilégie la recherche d'optimisation en temps réel, avec des algorithmes de contrôle avancés dans la recherche d'une plus grande stabilité opérationnelle et de meilleurs rendements. La mise en place d'un programme d'automatisation industrielle efficace doit tenir compte de quelques prémisses et recommandations pouvant garantir le succès de l'application des technologies numériques de l'Industrie 4.0 dans le contexte de la filière sucre-énergie.

a) Souplesse opérationnelle: Chaque solution retenue doit pouvoir établir une communication simple et sécurisée (cybersécurité) avec d'autres systèmes et capteurs en général. En pratique, il est nécessaire de conserver des systèmes à architecture ouverte et disponibles pour l'agrégation de nouveaux outils et technologies de contrôle, de simulation et d'optimisation, en fonction des besoins métiers.

b) Modularité: En synergie avec la flexibilité opérationnelle, la l'automatisation et le contrôle doivent de préférence être modulaires. La possibilité d'utilisation modulaire de la technologie de contrôle, par domaines ou par sections spécifiques, stimule l'amélioration continue de la performance industrielle de manière durable, selon des évaluations objectives des résultats et la consolidation des captures à chaque étape.

c) Gestion opérationnelle: Consiste à suivre des indicateurs d'intérêt (Key Performance Indicators) pour la définition des orientations opérationnelles et pour anticiper les grandes tendances du processus.

La capacité prédictive avec anticipation des tendances du processus de production est peut-être le principal apport de l'automatisation et de l'intelligence artificielle. En plus des bilans réalisés par le laboratoire industriel des usines, l'application croissante d'outils de contrôle en ligne (suivi et contrôle du processus réalisé par des instruments placés directement dans le processus de production, « en ligne » avec le flux de production) (sur line) dans les procédés industriels doit modifier le fonctionnement des usines.

Le contrôle en ligne avec des sondes NIRS (spectroscopie proche infrarouge) et d'autres techniques analytiques avancées peut contribuer de manière significative à la stabilité opérationnelle des industries, avec des rendements et des efficacités améliorés. Aux côtés du contrôle en ligne, des actions d'autocontrôle (suivi et analyse des variables process réalisées par les équipes d'exploitation, avec l'appui et l'appui des équipes qualité et laboratoire) assurent la rapidité et l'engagement complet de l'exploitation dans l'optimisation opérationnelle des les unités industrielles.

La configuration d'un système d'automatisation avancé nécessite également une analyse heuristique pour fournir des valeurs à charger dans les contrôleurs et garantir à la fois les performances et la sécurité de fonctionnement. De plus, la robustesse du système peut être assurée par sa capacité à réagir à certaines erreurs de l'instrument, grâce à des techniques de réconciliation ou de vérification des données, telles que les réseaux de neurones adaptatifs. Dans toutes les situations, il est indispensable de maintenir des équipes techniques qualifiées pour assurer l'excellence dans le réglage des maillages et dans le suivi des résultats.

En pratique, l'application de l'Intelligence Artificielle aux processus industriels apporte des perspectives concrètes de gains. Cette tendance est confirmée, par exemple, par la densité robotique croissante, qui atteint déjà une moyenne mondiale supérieure à 125 robots pour 10 000 travailleurs. Au Brésil, nous sommes encore bien en dessous de la moyenne mondiale et loin des pays leaders comme la Corée du Sud, Singapour, le Japon et l'Allemagne. La capacité du Brésil à évoluer et à intégrer efficacement les nouvelles technologies assurera sa compétitivité à long terme.

Mais les choix technologiques ne sont pas des décisions anodines. Au contraire, ils représentent des exercices de gestion des risques dans la recherche de l'excellence opérationnelle et de meilleurs résultats, dans une vision large et intégrée de l'entreprise à long terme. Ne pas adhérer aux nouvelles technologies est aussi un choix et peut avoir des conséquences irréversibles; par conséquent, nous devons toujours être attentifs et surveiller les opportunités offertes par l'évolution des connaissances techniques. Dans le secteur sucre-énergie, la maintenance industrielle est susceptible d'être la prochaine vague pour accélérer l'application de l'intelligence artificielle dans les industries.

L'importance de la maintenance industrielle pour l'entreprise, notamment dans la maîtrise des coûts et la disponibilité industrielle, justifie son rôle dans l'évolution technologique pour la surveillance des actifs et la maintenance prédictive. Avec l'application de concepts de mécanique de précision et d'intelligence artificielle pour assurer les itinéraires de maintenance, les solutions seront de plus en plus intégrées, rapides et agiles, comme cela se produit déjà dans les entreprises leaders du secteur.

Cette évolution est continue; nous sommes destinés à participer à des écosystèmes qui intégreront de plus en plus rapidement de nouvelles technologies. Même si cela semble paradoxal, les transitions technologiques demandent à la fois réflexion et audace, et chaque pays, chaque industrie et chaque secteur doit construire ses propres stratégies. Nous ne pouvons tout simplement pas être inconscients des mouvements qui ont lieu.