El uso creciente de dispositivos conectados a equipos agrícolas y sistemas informáticos nos ha traído la posibilidad de gestionar en tiempo real las más diversas operaciones agrícolas, como agricultura de precisión, riego, mecanización, suministro de combustible, meteorología, entre otras aplicaciones, que son comunes Este Dia. Una de las aplicaciones más exitosas entre las mencionadas anteriormente es la gestión de operaciones agrícolas mecanizadas a través de la telemetría.

El coste de las operaciones agrícolas se ha incrementado considerablemente en los últimos tiempos debido al incremento del valor del combustible y también del coste de adquisición de maquinaria agrícola, por lo que la gestión del parque de maquinaria es cada vez más importante en la planificación, ejecución y control de las operaciones agrícolas, ya que afecta directamente a la rentabilidad de la producción agrícola.

Los sistemas de telemetría recopilan, a través de sensores, información sobre el rendimiento de las máquinas, como la velocidad y la temperatura del motor; el consumo de combustible y la ubicación de los equipos, lo que permite calcular automáticamente diversas variables de rendimiento, como el tiempo de inactividad, los puntos de parada, la eficiencia durante la operación, el área trabajada, entre otras.

Sin embargo, existen algunas dificultades relacionadas con la conectividad de estos sistemas debido a la baja cobertura de la red celular, obstáculo que ha sido superado por algunos proveedores mediante el uso de inversión en redes locales privadas (3G, 4G, LoraWan , Zigbee etcétera).

De esta forma, todo proyecto de telemetría para operaciones debe incluir un estudio en profundidad de los objetivos que la organización pretende realizar al realizar dicha inversión. Al introducir sistemas de gestión de operaciones, debemos comenzar con un estudio detallado de los procesos agrícolas y las variables involucradas en cada uno de los procesos, para permitir la creación de métricas de análisis e indicadores relevantes.

Estas métricas e indicadores clave de desempeño deben ser monitoreados continuamente por el equipo de control de operaciones y permiten detectar rápidamente, en el caso de un monitoreo eficiente, desviaciones en algunos procesos, mejorando la calidad y reduciendo los costos operativos. Según el Oxford Dictionary, el indicador clave de rendimiento (KPI) es una medida cuantificable utilizada para evaluar el éxito de una organización, empleado, etc. en el cumplimiento de los objetivos de rendimiento.

Los indicadores clave de desempeño son métricas importantes que cuantifican el desempeño de la empresa, con base en sus objetivos organizacionales, comparando los resultados obtenidos con los planificados. Deben estar integrados en sistemas automatizados que permitan capturar y compartir información de forma ágil, monitoreando los resultados en tiempo real, y tomar decisiones con mayor seguridad, realizando los ajustes necesarios, desarrollando oportunidades y midiendo su progreso que refleje un cierto período.

Por lo tanto, la definición adecuada del período de cálculo es de fundamental importancia. La definición de indicadores clave debe seguir criterios bien definidos para que sean representativos y en cantidad adecuada para una gestión eficiente, por lo que a la hora de elegir indicadores se deben tener en cuenta los siguientes aspectos:

¿Qué es lo que realmente necesitamos medir?

¿Qué se medirá?

¿Qué datos están disponibles para el equipo?

¿Cuál es el intervalo entre las mediciones?

¿Con qué frecuencia debemos informar a los gerentes?

¿Qué se considera éxito?

¿Cómo identificar si el rendimiento se está alejando de los objetivos?

¿Qué datos les interesarían más a las partes interesadas?

Los conceptos generales de indicadores de desempeño incluyen el Índice, que es el número que representa el desempeño obtenido en un proceso por los indicadores de desempeño, el objetivo, que son los valores a los que se apunta en un período predeterminado, utilizando los indicadores de desempeño y el límite de tolerancia aceptable para la variación de valores, fuera del cual indican que la conducción del proceso es crítica. Como resultado, se deben tomar algunas acciones.

Una vez definidos los indicadores clave, el siguiente paso es hacer que el equipo que realiza el seguimiento y control extraiga conocimiento de la transformación de los datos, es decir, recopile un conjunto de información (datos), los haga públicos a través de alguna forma de comunicación (información) y luego comprender el hecho para la toma de decisiones (conocimiento).

El uso correcto de los datos recogidos en abundancia en tiempo real en campo nos da la posibilidad de realizar análisis predictivos de operaciones. El análisis predictivo es el uso de tecnologías para anticipar comportamientos futuros o estimar resultados desconocidos, basados en datos actuales e históricos, basados en modelos estadísticos, máquinas aprendizaje, minería de datos e inteligencia artificial.

Con base en estos análisis, ya no tomamos decisiones basadas únicamente en la intuición, logrando establecer un pronóstico más sólido para cada acción, considerando una mayor cantidad de datos de diferentes fuentes, creando diferentes escenarios y evaluaciones. Una de las primeras aplicaciones está relacionada con el patrón de fallas en máquinas y equipos, permitiendo una actuación previa sobre los equipos, reduciendo tiempos perdidos y costos de mantenimiento.

A pesar de los beneficios ya posibles para los sistemas de telemetría disponibles en el mercado, existen algunas barreras que superar. El primero de ellos se refiere a la contratación de mano de obra, elemento clave en el buen uso de los recursos informáticos instalados. La falta de integración de los diferentes sistemas es otro problema a resolver, ya que la información se encuentra dispersa en varios lugares, lo que dificulta visualizar correctamente cómo interactúan en la operación.

Sin embargo, el pistoletazo de salida de este nuevo mundo, el mundo analítico, en la gestión de las explotaciones agrícolas ya se ha dado, y hay empresas que están cosechando buenos resultados a partir de proyectos bien estructurados, con personal cualificado y dedicado y con las herramientas adecuadas, consiguiendo aumentar la eficiencia y la sostenibilidad de la operación y con el fin de reducir los costos operativos y el consumo de combustibles fósiles.