L'utilisation croissante d'appareils connectés aux équipements agricoles et aux systèmes informatiques nous a apporté la possibilité de gérer en temps réel les opérations agricoles les plus diverses, telles que l'agriculture de précision, l'irrigation, la mécanisation, l'approvisionnement en carburant, la météorologie, entre autres applications, qui sont courantes aujourd'hui. L'une des applications les plus abouties parmi celles citées ci-dessus est la gestion d' exploitations agricoles mécanisées par télémétrie.

Le coût des opérations agricoles a considérablement augmenté ces derniers temps en raison de l'augmentation de la valeur du carburant et également du coût d'acquisition des machines agricoles, de sorte que la gestion du parc de machines est de plus en plus importante dans la planification, l'exécution et le contrôle des opérations agricoles, puisqu'il s'agit directement de la rentabilité de la production agricole.

Les systèmes de télémétrie collectent, grâce à des capteurs, des informations sur les performances des machines, telles que le régime et la température du moteur; la consommation de carburant et l'emplacement de l'équipement, permettant de calculer automatiquement plusieurs variables de performance, telles que le temps d'inactivité, les points d'arrêt, l'efficacité pendant le fonctionnement, la surface travaillée, entre autres.

Cependant, il existe certaines difficultés liées à la connectivité de ces systèmes en raison de la faible couverture du réseau cellulaire, un obstacle qui a été surmonté par certains fournisseurs grâce à l'utilisation d'investissements dans des réseaux locaux privés (3G, 4G, LoraWan , Zigbee et cetera).

Ainsi, tout projet de télémétrie pour les opérations doit inclure une étude approfondie des objectifs que l'organisation entend atteindre lors de la réalisation d'un tel investissement. Lors de la mise en place de systèmes de gestion des opérations, nous devons commencer par une étude détaillée des processus agricoles et des variables impliquées dans chacun des processus, afin de permettre la création de métriques d'analyse et d'indicateurs pertinents.

Ces métriques et indicateurs clés de performance doivent être suivis en permanence par l'équipe de contrôle des opérations et permettent de détecter rapidement, en cas de suivi efficace, des écarts dans certains processus, améliorant la qualité et réduisant les coûts d'exploitation. Selon le dictionnaire Oxford, l'indicateur de performance clé (KPI) est une mesure quantifiable utilisée pour évaluer le succès d'une organisation, d'un employé, et cetera. dans l'atteinte des objectifs de performance.

Les indicateurs de performance clés sont des mesures importantes qui quantifient la performance de l'entreprise, en fonction de ses objectifs organisationnels, en comparant les résultats obtenus avec ceux prévus. Ils doivent être embarqués dans des systèmes automatisés qui permettent de capter et de partager l'information de manière agile, de suivre les résultats en temps réel, et de prendre des décisions avec plus de sécurité, de faire les ajustements nécessaires, de développer des opportunités et de mesurer leur progression qui reflète une certaine période.

Ainsi, la bonne définition de la période de calcul est d'une importance fondamentale. La définition des indicateurs clés doit suivre des critères bien définis afin qu'ils soient représentatifs et en quantité suffisante pour une gestion efficace, ainsi les questions suivantes doivent être prises en compte lors du choix des indicateurs:

Que devons-nous vraiment mesurer?

Que va-t-on mesurer?

Quelles sont les données disponibles pour l'équipe?

Quel est l'intervalle entre les mesures?

A quelle fréquence doit-on informer les managers?

Qu'est-ce qu'un succès?

Comment identifier si la performance tend à s'éloigner des objectifs?

Quelles sont les données qui intéresseraient le plus les parties prenantes?

Les concepts généraux d'indicateurs de performance comprennent l'indice, qui est le nombre qui représente la performance obtenue dans un processus par les indicateurs de performance, l'objectif, qui sont les valeurs à cibler dans une période prédéterminée, en utilisant les indicateurs de performance et le limite de tolérance acceptable pour la variation des valeurs, en dehors de laquelle elles indiquent que la conduite du procédé est critique. En conséquence, certaines mesures doivent être prises.

Après avoir défini les indicateurs clés, l'étape suivante consiste à demander à l'équipe chargée du suivi et du contrôle d'extraire des connaissances de la transformation des données, c'est-à-dire de collecter un ensemble d'informations (données), de le rendre public par une forme de communication (informations) puis comprendre le fait pour la prise de décision (connaissance).

L'utilisation correcte des données collectées en abondance en temps réel sur le terrain nous donne la possibilité d'effectuer une analyse prédictive des opérations. L'analyse prédictive est l'utilisation de technologies pour anticiper les comportements futurs ou estimer des résultats inconnus, sur la base de données actuelles et historiques, sur la base de modèles statistiques, de machines l'apprentissage, l'exploration de données et l'intelligence artificielle.

Sur la base de ces analyses, nous ne prenons plus de décisions basées uniquement sur l'intuition, parvenant à établir un pronostic plus solide pour chaque action, en considérant une plus grande quantité de données provenant de différentes sources, en créant différents scénarios et évaluations. L'une des premières applications est liée au schéma de pannes des machines et équipements, permettant une action préalable sur l'équipement, réduisant les pertes de temps et les coûts de maintenance.

Malgré les avantages déjà possibles des systèmes de télémétrie disponibles sur le marché, certains obstacles doivent être surmontés. Le premier concerne l'embauche de la main-d'œuvre, élément clé de la bonne utilisation des ressources informatiques installées. Le manque d'intégration des différents systèmes est un autre problème à résoudre, car les informations sont dispersées à plusieurs endroits, ce qui rend difficile la visualisation correcte de leur interaction dans l'opération.

Pourtant, le coup d'envoi de ce nouveau monde, le monde analytique, dans la gestion des exploitations agricoles est déjà donné, et il y a des entreprises qui tirent de bons résultats de projets bien structurés, avec un personnel qualifié et dédié et des outils adéquats, qui parviennent à accroître l'efficacité et la durabilité de l'exploitation et afin de réduire les coûts d'exploitation et la consommation de combustibles fossiles.