Antes de la aparición de las tecnologías actuales de monitorización y automatización de procesos agrícolas, la gestión de las máquinas en el campo se realizaba básicamente mediante comunicación por radio. La información que llegaba a los analistas y gerentes se demoraba y la toma de decisiones era relativamente tardía en relación con las actividades y hechos ocurridos, sin mencionar que dicha información muchas veces era poco confiable y se llenaba manualmente. Como resultado, los problemas fueron analizados y tratados tarde, con pocos efectos positivos en el corto plazo de las operaciones.

La instalación de computadoras de a bordo en máquinas agrícolas permitió la adquisición de datos relacionados con la telemetría (registros de signos vitales de los equipos), principalmente con datos obtenidos a través de la lectura de la Red CAN (Controlador Red de Área) y notas de operaciones del operador, generando una gran cantidad de datos de las operaciones agrícolas en tiempo real.

Con los ordenadores de a bordo online, se inicia el análisis de los datos de seguimiento y apuntes para la gestión y toma de decisiones. De nada sirve la comunicación en tiempo real si no se cuenta con el análisis de datos y la toma de decisiones en la búsqueda de la mejora continua de los procesos y operaciones agrícolas.

Centros de Operaciones Agrícolas: Para apoyar el análisis y la toma de decisiones, los centros de operaciones ganaron protagonismo en las plantas, recibiendo y analizando datos y transformándolos en información, posibilitando una visión holística de cada operación y comunicándose en todo momento con los gerentes, corrigiendo desviaciones operativas. en tiempo real, evitando así la ociosidad en el campo y mejorando el sincronismo de las operaciones.

Con la misión de apoyar y auditar las operaciones, el Centro de Operaciones debe buscar siempre la estandarización de las operaciones, y esto solo es posible con disciplina operativa y alineamiento con el campo. La comunicación del Centro de Operaciones con los equipos de campo es el punto principal. Además de monitorear y transmitir información relevante a los líderes y gerentes de campo, el Centro de Operaciones debe apoyarlos en la elaboración de planes de acción para corregir las desviaciones identificadas en cada parte del proceso.

Ejemplo de gestión de cosecha con inteligencia artificial: Una de las principales razones de las paradas de los cosechadores de caña de azúcar es la falta de transbordo. Estas paradas no necesariamente indican un mal dimensionamiento de la relación transbordo-cosechadora, sino la falta de sincronismo de las operaciones que involucran estos equipos. Solo como referencia de valores, aproximadamente el 14,2% de las 24 horas del día se pierden por falta de transbordo (promedio de datos de 142 plantas recolectadas en julio de 2022), lo que representa 3,41 horas diarias por cosechadora. Un frente de cosecha con 4 cosechadoras pierde 13,64 horas por día, resultando en 200 días efectivos de cosecha, la magnitud de 2.728 horas perdidas. No cabe duda que la automatización de este proceso reduce significativamente este tiempo perdido, haciéndolo productivo y aumentando la eficiencia operativa de todo el frente de cosecha.

Existen soluciones tecnológicas con inteligencia artificial embebida con toma de decisiones autónoma e independiente del operador, con el objetivo principal de aumentar la eficiencia operativa de las cosechadoras de caña de azúcar, a través de la llamada automática de transbordos por parte de la cosechadora, sin intervención alguna del operador. La lógica de las llamadas automáticas a los traslados por parte de las cosechadoras se basará en los tiempos de cada operación, siendo estos tiempos siempre actualizados por los últimos ciclos.



La trazabilidad de la caña de azúcar es otro punto que merece toda la atención de los ingenios. Los recibos de paja que se llenan manualmente son propensos a errores y pueden generar problemas complejos, como el pago de proveedores de caña de azúcar, proveedores de servicios, socios agrícolas, productividad de caña de azúcar y productividad de maquinaria y equipo. Algunas tecnologías actuales rastrean digitalmente todo el proceso CTT, desde el inicio de la cosecha hasta la báscula de entrada, integrando todos estos datos con el ERP (Enterprise Resource Planning) al momento del pesaje de camiones. Los datos como campos, zonas, granjas, cosechadoras, transbordos, camiones, remolques, operadores y conductores se traen de los campos de forma totalmente automática, garantizando la fiabilidad de todos ellos.



En cuanto a la automatización de la logística, todo comienza con el seguimiento en línea de todos los equipos involucrados en CTT. Estos datos de seguimiento alimentan el sistema logístico en tiempo real, activando o desactivando los equipos en función de su estado operativo actual (funcionando o parado).



Además de los datos de monitoreo, los datos de los ciclos de transbordo son fundamentales para la asertividad en la logística, ya que con los tiempos de todos los ciclos integrados a todas las cosechadoras y con los eventos de parada actualizados en línea para todos los equipos, el cálculo de la producción horaria (toneladas por hora) de cada frente, considerando las capacidades de cosecha y trasbordo, se actualiza minuto a minuto, posibilitando la integración en línea con el sistema logístico, asegurando asertividad en el despacho de camiones a los frentes de zafra y optimizando la estructura de transporte de caña.



La falta de un camión representa aproximadamente 2 horas diarias de notas de transbordo (promedio de datos de 142 plantas recolectadas en julio de 2022). Actualmente existen tecnologías integradas en las cosechadoras que permiten obtener mapas de productividad de la caña de azúcar de forma automática (sin ninguna intervención manual) y sin el uso de sensores externos a la máquina, mostrando puntos de mayor y menor productividad en los campos. Estos mapas pueden ser utilizados para la aplicación de insumos y fertilizantes a tasa variable, buscando optimizar estos recursos, aplicándolos de acuerdo a la exportación de nutrientes de la caña de azúcar y los niveles en el suelo.

Gestión que engloba todas las operaciones mecanizadas: Las operaciones que involucran los procesos de preparación de suelo, siembra y tratamientos culturales también deben ser monitoreadas y analizadas en tiempo real, siempre con atención a la maximización de las horas productivas de los equipos, incluyendo los indicadores cualitativos de cada operación, tales como la rapidez y superposición de operaciones y productos, evitando retrabajos y costes innecesarios.

Independientemente de las tecnologías a ser adoptadas por las plantas, siempre vale recordar que el conocimiento previo de cada una por parte de los gerentes es sumamente importante, especialmente en lo que se refiere a las premisas que se deben cumplir para que cada solución entregue la máxima ganancia a los procesos. y operaciones agrícolas. La falta de comprensión de las funcionalidades de estas tecnologías puede impactar su implementación, generando retrabajos y costos extras, además de retrasar los retornos financieros esperados para cada proyecto.