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Luís Ricardo Bérgamo

Coordinateur du Centre des Opérations Agricoles de Clealco

OpAA73

La gestion des opérations et des processus agricoles

Avant l'émergence des technologies actuelles de suivi et d'automatisation des processus agricoles, la gestion des machines sur le terrain se faisait essentiellement par communication radio. L'information qui parvenait aux analystes et aux gestionnaires tardait et la prise de décision était relativement tardive par rapport aux activités et aux faits survenus, sans compter que ces informations étaient souvent peu fiables et renseignées manuellement. De ce fait, les problèmes ont été analysés et traités tardivement, avec peu d'effets positifs à court terme des opérations.

L'installation d'ordinateurs de bord dans les machines agricoles a permis l'acquisition de données liées à la télémétrie (enregistrements des signes vitaux de l'équipement), principalement avec des données obtenues grâce à la lecture du réseau CAN (contrôleur Area Network) et les notes d'opérations de l'opérateur, générant une grande quantité de données d'exploitations agricoles en temps réel.

Avec les ordinateurs de bord en ligne, l'analyse des données de surveillance et des notes pour la gestion et la prise de décision commence. La communication en temps réel est inutile s'il n'y a pas d'analyse des données et de prise de décision dans la recherche d'une amélioration continue des processus et des opérations agricoles.

Centres d'opérations agricoles: pour soutenir l'analyse et la prise de décision, les centres d'opérations ont pris de l'importance dans les usines, recevant et analysant les données et les transformant en informations, permettant une vision holistique de chaque opération et communiquant à tout moment avec les gestionnaires, corrigeant les écarts opérationnels. en temps réel, évitant ainsi l'oisiveté sur le terrain et améliorant le synchronisme des opérations.

Avec pour mission d'accompagner et d'auditer les opérations, le Centre des Opérations doit toujours rechercher la standardisation des opérations, ce qui n'est possible qu'avec une discipline opérationnelle et un alignement avec le terrain. La communication du Centre des Opérations avec les équipes de terrain est le point principal. En plus du suivi et de la transmission des informations pertinentes aux responsables et managers de terrain, le Centre Opérationnel doit les accompagner dans l'élaboration de plans d'action pour corriger les écarts identifiés dans chaque partie du processus.

Exemple de gestion de récolte avec intelligence artificielle: L'une des principales raisons d'arrêt des récolteurs de canne à sucre est le manque de transbordement. Ces arrêts n'indiquent pas nécessairement un mauvais dimensionnement de la relation transbordement et récolteuse, mais le manque de synchronisme des opérations impliquant ces équipements. A titre de référence de valeurs, environ 14,2% des 24 heures par jour sont perdues faute de transbordement (moyenne des données de 142 plants collectés en juillet 2022), ce qui représente 3,41 heures par jour et par récolteur.

Un front de récolte avec 4 moissonneuses perd 13,64 heures par jour, soit 200 jours effectifs de récolte, soit l'ampleur de 2 728 heures perdues. Il ne fait aucun doute que l'automatisation de ce processus réduit considérablement ce temps perdu, le rendant productif et augmentant l'efficacité opérationnelle de l'ensemble du front de récolte.



Il existe des solutions technologiques avec intelligence artificielle embarquée avec prise de décision autonome et indépendante de l'opérateur, avec pour objectif principal d'augmenter l'efficacité opérationnelle des récolteuses de canne à sucre, grâce à l'appel automatique des transbordements par la récolteuse, sans aucune intervention de l'opérateur. La logique des appels automatiques de transferts par les abatteuses sera basée sur les temps de chaque opération, ces temps étant toujours mis à jour par les derniers cycles.



La traçabilité de la canne à sucre est un autre point qui mérite toute l'attention des moulins. Les factures de paille remplies manuellement sont sujettes à des erreurs et peuvent générer des problèmes complexes, tels que le paiement des fournisseurs de canne à sucre, des prestataires de services, des partenaires agricoles, la productivité de la canne à sucre et la productivité des machines et équipements.



Certaines technologies actuelles suivent numériquement l'ensemble du processus CTT, du début de la récolte à la balance d'entrée, en intégrant toutes ces données à l'ERP (Enterprise Resource Planning) au moment de la pesée des camions. Les données telles que les champs, les zones, les fermes, les moissonneuses, les transbordements, les camions, les remorques, les opérateurs et les chauffeurs sont amenées des champs de manière entièrement automatique, garantissant la fiabilité de tous. Concernant l'automatisation de la logistique, tout commence par le suivi en ligne de tous les équipements impliqués dans le CTT. Ces données de surveillance alimentent le système logistique en temps réel, activant ou désactivant l'équipement en fonction de son état opérationnel actuel (en fonctionnement ou à l'arrêt).



En plus des données de suivi, les données sur les cycles de transbordement sont essentielles pour l'assertivité en logistique, car, avec les temps de tous les cycles intégrés à toutes les moissonneuses et avec les événements d'arrêt mis à jour en ligne pour tous les équipements, le calcul de la production horaire (tonnes par heure) de chaque front, compte tenu des capacités de récolte et de transbordement, est mis à jour minute par minute, permettant une intégration en ligne avec le système logistique, assurant l'assurance dans l'envoi des camions vers les fronts de récolte et optimisant la structure de transport de la canne à sucre. L'absence de camion représente environ 2 heures par jour de notes de transbordement (moyenne des données de 142 plantes collectées en juillet 2022).

Il existe actuellement des technologies embarquées dans les moissonneuses qui permettent d'obtenir automatiquement des cartes de productivité de la canne à sucre (sans aucune intervention manuelle) et sans l'utilisation de capteurs externes à la machine, montrant les points de productivité supérieure et inférieure dans les champs. Ces cartes peuvent être utilisées pour l'application d'intrants et d'engrais à un taux variable, en cherchant à optimiser ces ressources, en les appliquant en fonction de l'exportation des nutriments de la canne à sucre et des niveaux dans le sol.

Gestion englobant toutes les opérations mécanisées: les opérations impliquant les processus de préparation du sol, de plantation et de traitements culturaux doivent également être surveillées et analysées en temps réel, en faisant toujours attention à la maximisation des heures productives de l'équipement, y compris les indicateurs qualitatifs de chaque opération, tels que que la rapidité et les chevauchements d'opérations et de produits, en évitant les retouches et les coûts inutiles.

Quelles que soient les technologies à adopter par les usines, il convient toujours de rappeler que la connaissance préalable de chacune par les managers est extrêmement importante, notamment en ce qui concerne les prémisses à respecter pour que chaque solution apporte le maximum de gain aux processus et les exploitations agricoles. Le manque de compréhension des fonctionnalités de ces technologies peut impacter leur mise en œuvre, générant des retouches et des surcoûts, en plus de retarder les retours financiers attendus pour chaque projet.