En los últimos 15 años, el modelo productivo de la caña de azúcar ha experimentado un enorme cambio tecnológico. Parte de esto se debe a la exigencia legal y ambiental de reducir (y eliminar) el sistema de producción de “caña de azúcar quemada”, y otra parte, a la evolución natural de las tecnologías, computadoras de a bordo, monitoreo en tiempo real de equipos, máquinas y camiones.

El concepto de Agricultura 4.0 ha avanzado como una ola en todo el sistema productivo , con tecnologías que han incrementado las actividades agrícolas de conservación y preparación de suelos, siembra mecanizada, tratamientos culturales y manejo de cosecha mecanizada, identificación de plagas del suelo, control de malezas, fumigaciones automatizadas, mejoramiento genético de variedades, etc.



De hecho, hemos visto una revolución en la gestión y eficiencia de las operaciones de mecanizado, eficiencia en el mantenimiento mecánico preventivo e importantes optimizaciones en el uso de equipos y máquinas, con un fuerte impacto positivo en el presupuesto de las empresas. Todo el sistema productivo mostró ganancias reales, mejor calidad en las operaciones, mayor seguridad para los empleados, importantes reducciones en los costos operativos, mejoras en la imagen de las empresas y en sus relaciones con la sociedad y el medio ambiente.

Se comenta, en las empresas, que, a pesar de toda esta evolución tecnológica (especialmente en las actividades mecanizadas), no se observaron cambios significativos en la productividad agrícola (Toneladas de Caña de Azúcar por Hectárea) en los últimos años. Este ha sido el gran reto de los actuales gestores agrícolas. Ante este desafío, se ha vuelto fundamental evaluar las mejores tecnologías para monitorear el comportamiento del campo cañero, el patrimonio biológico de la caña de azúcar, a fin de mitigar las posibles causas de este estancamiento de los rendimientos.



En este sentido, ha habido, recientemente, una gran evolución en el uso de recursos de teledetección para el monitoreo temporal efectivo de la caña y el azúcar. Los satélites equipados con sensores ópticos que captan imágenes temporales de la superficie terrestre a distancia han entrado definitivamente en el juego de la gestión agrícola por parte de las empresas.

Los gerentes agrícolas más tradicionales recuerdan lo desafiante que fue realizar una estimación de la caña de azúcar caminando a lo largo de los transportadores y mirando horizontalmente el "lado de la caña" y prediciendo sus rendimientos. Así como había algún que otro vuelo en avión o helicóptero (una o dos veces al año) para ver el cañaveral desde arriba, sus virtudes y defectos. También fue un desafío definir con precisión las áreas de los bloques de reforma solo con un análisis visual y horizontal del campo de caña.

Hoy se encuentran a disposición de los gestores plataformas digitales que utilizan imágenes satelitales semanales, las cuales clasifican los niveles de biomasa, Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, humedad presente en las hojas, Índice de Diferencia de Agua Normalizada de cada parcela, finca, señalando la curva de evolución o involución de el cañaveral y sus tendencias en producción final, Toneladas de Caña por Hectárea y Azúcar Total Recuperable.

Gerentes agropecuarios caminan en el campo con su celular en mano, alimentados con imágenes satelitales recientes interpretadas con la tecnología de Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada , indicando los niveles de biomasa de cada rodal, alertas de áreas del 1er al 3er corte con baja productividad, presencia de malas hierbas, fallas, áreas sospechosas con plagas en el suelo, fácil identificación de bloques de cosechabilidad, fotos georreferenciadas de anomalías cuyo equipo distribuye la propia plataforma, además de la facilidad para definir los bloques de reforma (análisis de Índice de Vegetación por Diferencia estandarización de áreas candidatas para reformar).

Estas plataformas digitales se alimentan de la base de datos agropecuaria, base cartográfica (mapas de fincas georreferenciados), en constante actualización, formando un conjunto histórico de datos (Big Data), impulsado por algoritmos que señalan anomalías, alertas y desviaciones en el comportamiento del campo cañero. la máquina trabajando con datos actuales e históricos a favor de los administradores (máquina aprendizaje).

Nótese, la ilustración que ejemplifica una finca con sus respectivos índices de biomasa (cuadrícula de colores), avisos de presencia de maleza, fallas, puntos de baja productividad y manchas del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, posible presencia de plagas del suelo. De hecho, estas tecnologías disponibles modernizan el actual modelo de gestión agrícola, realizan análisis temporales y permiten identificar a su debido tiempo problemas y sorpresas futuras. El monitoreo permanente de los campos de caña de azúcar vía satélite señala anomalías y permite acciones preventivas.

El campo de caña de azúcar muestra sus cualidades y angustias en imágenes satelitales. Es cierto que peor que una mala noticia es una noticia tardía. Otro uso importante de las imágenes satelitales está relacionado con el uso de la tierra alrededor de las unidades industriales. Actualmente, los niveles de competencia regional por el uso de la tierra (aumento de las áreas de plantaciones y expansiones) se han convertido en un gran desafío para los administradores.

El terreno alrededor de las unidades es un activo finito (la unidad industrial no se puede mover) y, por lo tanto, los valores de las sociedades de arrendamiento para el uso de la tierra aumentan cada año (preocupante). Una encuesta vía satélite del uso y ocupación del suelo en la industria ayuda a los gerentes a tomar decisiones. Con él, es posible identificar con precisión las hectáreas dedicadas a la caña de azúcar, áreas con otros cultivos (cítricos, eucalipto, maíz, soja), áreas disponibles en pastos y sus respectivas distancias a la industria, además de la pendiente del terreno y alivio.
 

Con este didáctico relevamiento en mano, los gerentes agrícolas realizan un análisis estratégico y exacto de la disponibilidad de áreas para nuevas plantaciones y expansiones de cultivos. Véase la figura ilustrativa de un relevamiento de uso y ocupación del suelo vía satélite en torno a la industria y sus respectivos usos agrícolas.



A mayor escala, el uso de técnicas de teledetección (uso de imágenes satelitales) también permite analizar y monitorear el comportamiento de toda la plantación de caña de azúcar en el Centro Sur de Brasil, aproximadamente 9 millones de hectáreas. Los análisis mensuales vía satélite permiten evaluar los índices de crecimiento temporal de la caña de azúcar, comparándolos con períodos anteriores, analizando los impactos de sequías y heladas y pronosticando tendencias en la producción de materia prima para cada zafra, para cada región y estado del Centro Sur de Brasil. Véase, la ilustración del Centro Sur de Brasil evaluada vía satélite, el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada y sus respectivos índices comparativos mensuales anuales de crecimiento.

Imágenes satelitales interpretadas con tecnología Normalized Difference Vegetation Index, registrando el comportamiento histórico de la caña de azúcar y permitiendo un mejor análisis de tendencias futuras. Mirando por el espejo retrovisor, vimos que toda esta revolución digital en la agricultura ha tenido lugar en aproximadamente los últimos 15 años (un período de tiempo muy corto).

De cara al futuro, con el avance de la agricultura digital, Internet de las cosas, evolución de las técnicas de teledetección, imágenes satelitales con más y más revisitas y mejores resoluciones espectrales, mayor disponibilidad de sensores de monitoreo, desarrollo de mejores algoritmos, Big Data, datos en la nube almacenamiento, velocidad de la señal de Internet, 5G, nos preguntamos: ¿cómo será nuestro modelo y sistema de gestión agrícola dentro de 10 años?

Abróchense los cinturones de seguridad. Mucha emoción y trabajo por delante.